Go to Market

Liderazgo empresarial con Agentes de IA

Transformación segura, inteligente y sin barreras. Pasamos de una IA que responde a una IA que hace.

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Un agente ya no es una opción, es una necesidad para competir y diferenciarse.

Si un LLM es un "cerebro" capaz de razonar y planificar, un Agente de IA es ese cerebro dotado de manos (herramientas) y voluntad propia (autonomía). Le damos un objetivo complejo y lo ejecuta.

BENEFICIOS EMPRESARIALES DE LA IMPLANTACIÓN DE AGENTES DE IA

85%

Mejora de experiencia de usuario y engagement de clientes

63%

Crecimiento de negocio tras implantar IA generativa

56%

Mejora en postura de seguridad reportada por empresas

45%

Mejora de productividad de empleados

POR QUÉ AGENTES DE IA CON IZERTIS

End to end

Un único socio del discovery al día después. Desde la auditoría de viabilidad hasta la monitorización continua en producción.

IA 360º

No solo agentes. Gobernanza + Integración. Cubrimos todas las dimensiones que el negocio necesita para que la IA genere valor real.

Experiencia real

De fallar a escalar. Casos reales en producción en sectores distintos. Reutilizamos frameworks; hemos visto los problemas.

EL MOMENTO ES AHORA

Los líderes digitales ya están creando valor. ¿Tu empresa está lista?

La velocidad de cambio tecnológico marca la diferencia entre liderar el mercado o quedarse atrás. La IA permite escalar sin restricciones de recursos, mejorar la velocidad y calidad del trabajo y convertir el conocimiento del negocio en nuevos servicios de valor.

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EL MERCADO EN CIFRAS

79%

de empresas ya adopta agentes de IA

88%

planea aumentar presupuesto de IA por el potencial de agentes

60%

reducción de trabajo de bajo valor

+3M€

de ahorro anual tras implantar agentes en procesos de bajo valor

30%

del presupuesto IT se destina ya a IA — gasto core, no experimental

15%

del presupuesto total dedicado a agentes en empresas future-build

Una aplicación que logra un objetivo observando el mundo y actuando con las tools a su disposición.

Modelo operativo

Actúa

Observa

Corrige

4 componentes que trabajan en conjunto para convertir un objetivo en una acción completada.

Modelos

Razonan, determinan el plan y generan respuestas

Orquestación

Mantiene memoria, estado, plan y tools disponibles

Tools

Recuperan datos y ejecutan acciones vía APIs o servicios

Runtime

Ejecuta el sistema cuando es invocado

RADIOGRAFÍA DE UN AGENTE

LLM+PROMPTING

El cerebro y las reglas

El LLM razona y planifica; el prompting lo dirige con rol, objetivo y reglas. Chain-of-Thought (CoT) fuerza el razonamiento paso a paso.

MEMORIA

Corto y largo plazo

Corto plazo: historial de la conversación, volátil. Largo plazo: vectores semánticos recuperados por búsqueda cuando se necesitan.

CONOCIMIENTO

RAG — Romper las barreras antes de tiempo

Datos privados de la organización recuperados por búsqueda semántica e inyectados al LLM en cada consulta. El agente responde con conocimiento propio sin necesidad de reentrenar el modelo.

TOOLS+ACTION

Manos y pies del agente

APIs, funciones, BBDD u otros agentes. A2A (comunicación entre agentes) y MCP (consumo de servicios externos).

TIPOS DE AGENTE

AGENTES OPERACIONALES

El hacer

Ejecutan acciones, toman decisiones y automatizan tareas en tiempo real sobre entornos digitales o físicos complejos.

AGENTES DE DATOS

El saber

Buscan, filtran, transforman y sintetizan grandes volúmenes de datos. Generan insights y preparan información para otros sistemas.

IA 360º DE IZERTIS APLICADA A AGENTES

Del concepto a la operación

La mayoría de las soluciones de IA cubren uno o dos aspectos. Nuestra IA 360º nace del compromiso de generar valor en todas las dimensiones que el negocio necesita — con gobierno y monitorización desde el primer día.

4 PILARES DE VALOR

Productividad

→ Automatización
→ Decisiones ágiles

Seguridad

→ Detección de amenazas
→ Cumplimiento normativo

Eficiencia

→ Procesos +30% más ágiles
→ Optimización de recursos

Experiencia de usuario

→ Interfaces inteligentes
→ Personalización

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Capital · Calidad y estabilidad

→ Monitorización continua de calidad conversacional y funcional
→ Si la calidad baja un 5%, lo sabemos en 24h, no en 3 meses
→ Estabilidad y tiempos de respuesta controlados

Gobierno · Políticas y trazabilidad

→ Políticas claras: qué puede hacer cada agente y bajo qué condiciones
→ Responsabilidades trazables: cada decisión y cambio está registrado
→ Ciclo operativo controlado: actualizaciones sin caos

Monitorización · Comportamiento y uso

→ Calidad del comportamiento: coherencia conversacional, precisión, corrección de errores
→ Uso de herramientas: ¿está usando bien las APIs disponibles?
→ Mejora continua basada en datos y revisiones periódicas

MONITORIZACIÓN 360º · GOBERNANZA DE IA QUE PROTEGE LA INVERSIÓN

De la incertidumbre al control

Un agente de IA sin gobierno ni monitoreo: no se ven los problemas hasta que es demasiado tarde. Con nuestra IA 360º se escalan agentes con el riesgo bajo control.

CICLO DE MEJORA CONTINUA

Monitorizar

Alertar

Mejorar

Optimizar

LAS FASES DE NUESTRO ACOMPAÑAMIENTO

Consultoría

→ Auditoría de viabilidad IA
→ Mapeo de casos de uso con payback claro
→ Validación de datos y gobernanza desde el inicio

Diseño con perspectiva operacional

→ Arquitectura agnóstica
→ Modelos preseleccionados
→ Integración API-first

Implementación sin sorpresas

→ Despliegue iterativo
→ MLOps integrado
→ Testing en vivo

Gobierno y monitorización continua

→ Monitorización de drift y sesgo
→ Reentrenamiento automático
→ Auditoría de compliance
→ Evolución sin downtime

DESAFÍOS E IMPLANTACIÓN

Desarrollar agentes no es fácil. Ponerlos en producción es aún más difícil.

Conocemos los retos porque los hemos resuelto. Por eso nuestro enfoque ágil reduce riesgos en cada paso del camino.

Retos en el desarrollo

→ Gestión del coste
→ Sistemas multiagentes
→ Seguridad y privacidad
→ Fragmentación de frameworks
→ Consistencia de resultados

→ Conexión a fuentes de datos
→ Human in the loop
→ Interoperabilidad
→ Múltiples APIs
→ Calidad del output

Retos en producción

→ Observabilidad y trazabilidad
→ Seguridad y autenticación
→ Monitorización del gasto
→ Análisis de sesión
→ Flujos de trabajo entrelazados

→ AgentOps / RAGOps / LLMOps
→ Gobierno de tools
→ Resultados que se desvían
→ Conjuntos de habilidades

EL CAMINO ÁGIL HACIA LA IA EMPRESARIAL

Descubrir dónde IA genera más valor

Detectar tareas repetitivas donde un agente pueda automatizar y generar valor: soporte, atención al cliente, operaciones internas.

Validar que el stack actual funciona

Infraestructura, sistemas y datos con los que interactuará el agente, y requisitos de seguridad y compliance.

Probar con bajo riesgo antes de escalar

Establecer el objetivo del agente, sus flujos y fuentes de datos, y validar el prototipo técnico.

Poner en producción sin disrupciones

Instalar el agente en producción, conectarlo con sistemas existentes y configurar monitorización y escalabilidad.

Optimizar continuamente el ROI

Métricas y feedback para mejorar el agente, ampliar capacidades y optimizar procesos automatizados.

Trabajamos con los principales proveedores y plataformas del ecosistema IA, con capacidad de elección agnóstica según las necesidades de cada proyecto.

ECOSISTEMA DE FABRICANTES

Aplicaciones SAAS

Chat GPT · Copilot · Einstein · Gemini Enterprise

Plataformas Hiperescalares

Azure · Google Cloud · AWS

Modelos fundacionales

Google · OpenAI · Anthropic · Meta

Infraestructura

NVIDIA · Snowflake · Databricks

SOLUCIONES POR NIVEL DE COMPLEJIDAD

Out of the box

Asistentes conversacionales listos para usar · Copilots de productividad · Analítica conversacional

Configurables

Agentes sobre tus datos · Flujos de atención y soporte · Agentes verticales (ventas, compras)

Desarrollo

Agentes con tools (APIs y funciones) · Pipelines de RAG · Agentes con memoria para procesos largos

CASOS DE ÉXITO

De fallar a escalar. Casos reales en producción.

Experiencia real implantando agentes de IA en sectores distintos, con retos distintos y resultados medibles.

AGENTES OPERACIONALES · GOOGLE ADK · VERTEX AI · GEMINI

Agentes de IA para la automatización del sector viajes

Motor de IA centralizado en Google Cloud que orquesta agentes autónomos para cotización de viajes, programación de paquetes y gestión del conocimiento. Tres patrones agénticos reutilizables: tubería secuencial, HITL y Agentic RAG.

→ Automatización de cotización y programación
→ Gestión del conocimiento con RAG conversacional
→ Control de calidad con Human-in-the-Loop en puntos críticos
→ Conectividad segura con sistemas on-premise vía MCP

AGENTES DE DATOS · GOOGLE CLOUD · LOOKER · BIGQUERY

Análisis conversacional en plataforma de reservas

Empresa líder en turismo. Agentes integrados en Looker para consultar datos de reservas en lenguaje natural, sin conocimientos técnicos.

→ Consultas conversacionales en lenguaje cotidiano
→ Respuestas en tiempo real sobre datos de BigQuery
→ Diseño modular escalable a nuevas fuentes

AGENTE IA · MS COPILOT · POWER BI · ML

Agente de cuotas e incentivos para la red comercial

Agente conversacional sobre Copilot, con cuadro de mando en Power BI y modelos de ML para generar escenarios y predicciones. Gestión dinámica de cuotas integrada en los permisos y roles existentes.

→ 90% menos peticiones manuales
→ ROI inferior a 7 meses
→ +40 puntos de satisfacción (sobre 200)
→ Integrado en el flujo de permisos y roles existente

AGENTES IA · MODELOS FUNDACIONALES · ON-PREMISE

Evaluación de cumplimiento normativo on-premise

Para un regulador del sector seguros. Visión por computador y modelos fundacionales que validan si los folletos de productos cumplen la normativa de contenido y formato, desplegados on-premise sin GPU ni APIs externas.

→ Validación automatizada de folletos
→ 100% on-premise, sin APIs externas de LLM
→ Funciona con bajo volumen de datos etiquetados
→ Ningún documento sale del perímetro del organismo